6月20日，下午14:00,在大連校區(qū)學術報告廳舉辦訪問學者工作匯報，主題是基于機器學習方法中藥中苦味成分的預測--訪學學術匯報，藥學院副院長孟憲生及藥學院部分教師和同學參加。

主講人藥學院張明波副教授，于2018年1月至2019年1月，到英國劍橋大學化學Bender博士課題組訪學一年。在訪學期間，與Bender課題組緊密合作，開展了對中藥藥物活性成分及中藥作用機制預測的方法學研究。利用機器學習的方法對中藥中的苦味成分進行了分析，闡明了苦味成分在天然產(chǎn)物中的分布規(guī)律及其結構物質基礎。

在匯報中，張明波分別從人工智能在藥學中的應用和留學基金委項目簡介兩部分進行了匯報。他詳細介紹了中藥中苦味成分的預測，基于機器學習對分子氣味的識別、數(shù)據(jù)收集和處理以及基金委資助項目與申請流程，并與學院青年教師進行了氣氛熱烈的現(xiàn)場討論。

本次學術活動，分享了學院訪學學者的學術收獲和科研成果。孟憲生進行了總結，希望借此機會為學院教師對今后外出訪學提供借鑒和新思考，進一步提升我院科研學術水平。